sql index 예제

>1 병렬 인덱스 작업에 사용되는 최대 프로세서 수를 현재 시스템 워크로드에 따라 지정된 수 이하로 제한합니다. 암시적 인덱스는 개체를 만들 때 데이터베이스 서버에서 자동으로 생성되는 인덱스입니다. 인덱스는 기본 키 제약 조건 및 고유한 제약 조건에 대해 자동으로 만들어집니다. 마지막 페이지 삽입 경합은 많은 수의 동시 스레드가 순차키를 사용하여 인덱스에 행을 삽입하려고 할 때 발생하는 일반적인 성능 문제입니다. 인덱스는 선행 키 열에 ID 열 또는 현재 날짜/시간으로 기본값으로 설정되는 날짜와 같이 항상 증가(또는 감소하는 값)가 포함되어 있는 경우 순차적으로 간주됩니다. 삽입되는 키는 순차적이기 때문에 모든 새 행은 인덱스 구조의 끝에 삽입됩니다. 이로 인해 메모리에 있는 페이지에 대한 경합이 발생하며, 해당 페이지에 대해 PAGELATCH_EX에서 기다리는 여러 스레드로 관찰할 수 있습니다. 단일 레벨 인덱싱에 속하는 모든 인덱싱 전략을 연구합니다. 이 자습서의 끝에, 당신은 당신이 관심이 있다면 다단계 인덱싱 체계를 탐색 할 수있는 링크가있을 것이다. 이제 기본 인덱싱을 살펴보겠습니다. 여기서 인덱스는 해당 인덱스에 지정된 이름이며 TABLE은 해당 인덱스가 만들어지는 테이블의 이름이며 열은 해당 인덱스가 적용되는 해당 열의 이름입니다. 최대 32개의 열을 단일 복합 인덱스 키로 결합할 수 있습니다. 복합 인덱스 키의 모든 열은 동일한 테이블 또는 뷰에 있어야 합니다.

결합된 인덱스 값의 최대 허용 크기는 클러스터된 인덱스의 경우 900바이트, 클러스터되지 않은 인덱스의 경우 1,700바이트입니다. 제한은 SQL Database 및 SQL Server 2016(13.x) 이전의 버전에 대해 16개의 열과 900바이트입니다. 테이블에 수천 개의 레코드가 있는 경우 테이블에서 하나 또는 열 조합에 대한 정보를 찾는 데 시간이 오래 걸립니다. 이 경우 자주 액세스되는 해당 열에 인덱스가 만들어지면 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다. 다시 시작 가능한 온라인 인덱스 만들기 작업이 일시 중지된 후 MAXDOP의 초기 값을 변경할 수 없지만 책에 인덱스 페이지가 포함되어 있는 경우 검색이 훨씬 더 효율적입니다. 인덱스를 보는 것만으로 페이지로 이동했을 수 있습니다. 위의 상황에 동일한 방식으로 인덱싱을 적용할 수 있습니다. 대신 테이블을 만든 후 계산된 열 c에 인덱스를 만들면 동일한 INSERT 문이 실패합니다. 다음 예제는 인덱스의 파티션 1에서 페이지 압축을 사용하고 인덱스의 파티션 2에서 4까지의 행 압축을 사용하여 분할된 테이블에 인덱스를 만듭니다. 클러스터된 인덱스와 데이터 페이지의 리프 수준이 정의에 따라 동일하기 때문에 클러스터된 인덱스를 만들고 ON partition_scheme_name 또는 ON filegroup_name 절을 사용하여 테이블이 만들어진 파일 그룹에서 테이블을 새 파티션 구성표 또는 파일 그룹입니다.

특정 파일 그룹에 테이블이나 인덱스를 만들기 전에 사용할 수 있는 파일 그룹과 인덱스에 대한 빈 공간이 충분한지 확인합니다. 이 쿼리의 속도를 향상시키기 위해 도시 열에 대해 ix_customers_city라는 새 인덱스를 만들 수 있습니다. 레코드 90을 검색한다고 가정합니다. 이 새로운 인덱싱 된 체계에서는 먼저 이 경우 3인 각 블록 포인터를 찾은 다음 이 정보를 사용하여 원래 데이터 레코드를 한 번만 찾을 수 있습니다. 이제 원래 데이터 레코드의 순서와 인덱싱된 파일에서 유지 관리할 레코드 수에 따라 많은 인덱싱 스키마가 있을 수 있습니다. 다음 섹션에서는 가장 인기있는 것들에 대해 공부할 것입니다. 인덱싱된 열을 기반으로 데이터베이스 테이블에서 데이터를 검색하면 인덱스 포인터는 rowid를 검색하고 실제 테이블과 표시를 position.in 행을 빠르게 찾습니다.